主成分分析时，界限如何确定？
2023-11-06 阅读 188
在主成分分析中，界限的确定通常涉及两个方面：保留的主成分数量和解释的方差比例。
1. 保留的主成分数量：一种常见的方法是根据经验或领域知识来确定保留的主成分数量。例如，如果你对数据集的特征有一定的了解，可以根据特征的重要性或相关性来选择保留的主成分数量。另一种方法是通过绘制主成分的累计方差贡献率曲线来确定保留的主成分数量。曲线通常会显示主成分数量与累计方差贡献率之间的关系，选择一个合适的主成分数量，使累计方差贡献率达到预定的阈值（例如80%或90%）。
2. 解释的方差比例：另一种确定界限的方法是根据解释的方差比例。主成分分析的目标之一是通过保留少数主成分来解释尽可能多的原始数据的方差。通常，我们会计算每个主成分的方差贡献率，即该主成分解释的方差占总方差的比例。然后，我们可以根据方差贡献率的大小选择保留的主成分数量。例如，如果前两个主成分的方差贡献率分别为0.6和0.3，那么我们可能会选择保留这两个主成分，因为它们解释了总方差的90%（0.6 + 0.3 = 0.9）。
需要注意的是，界限的确定是一个主观的过程，并且取决于具体的数据集和分析目标。在实际应用中，可以尝试不同的界限来比较结果，并选择最合适的界限。
更新于 2023年11月06日
