NVIDIA新推出的Tensor-LLM在优化大语言模型推理上有何突出之处？有大神可以分享一下吗？
2023-10-30 阅读 11
主要亮点在于把推理环节的各项优化做成了端到端的工具链，一方面提供高度优化的Transformer计算内核（包括融合算子/改良的attention实现与KV cache管理、类似flash-attention的内存友好策略），另一方面原生支持低精度量化（FP16/INT8/4-bit等）、CUDA Graphs 和动态批处理以减少调度开销，并与TensorRT/Triton等部署栈深度集成以便多GPU并行与流水线化。总体效果是显著降低单-token延迟、提高吞吐并简化大模型在生产环境的落地和调优工作。
更新于 2025年12月28日
