传统生存分析，完全型生存分析和现时生存分析的区别和如何用软件实现?
2023-10-30 阅读 33
传统生存分析是指使用传统的统计方法来分析生存数据，如Kaplan-Meier方法和Cox比例风险模型。这些方法假设生存数据是完整的，没有任何缺失。完全型生存分析是一种特殊的传统生存分析方法，它只考虑完全观察到的生存时间数据，忽略了任何有关生存时间的缺失信息。现时生存分析是一种相对较新的方法，它可以处理生存时间数据中的缺失情况，包括右侧截尾、左侧截尾和间断观察等情况。
要实现这些生存分析方法，可以使用统计软件包，如R或Python中的生存分析包。在R中，可以使用survival包和survminer包来进行传统生存分析和完全型生存分析。对于现时生存分析，可以使用R中的survival包中的survival函数来处理缺失数据。在Python中，可以使用lifelines包来进行传统生存分析和完全型生存分析，同时也支持现时生存分析。
使用这些软件包，你可以根据你的数据类型和研究问题选择适当的生存分析方法，并根据软件包的文档和示例来实现相应的分析。
更新于 2023年10月31日
