interval join在Flink SQL中和DataStream API中支持情况不一样吗？
2023-09-06 阅读 28
是的，Flink SQL和DataStream API对于interval join的支持情况是不一样的。
在Flink SQL中，interval join是通过在SELECT语句中使用JOIN关键字和ON子句来实现的。Flink SQL支持两种类型的interval join：处理时间（Processing Time）interval join和事件时间（Event Time）interval join。处理时间interval join是基于系统的处理时间进行计算的，而事件时间interval join是基于事件流中的时间戳进行计算的。Flink SQL提供了一些内置的函数和语法来处理interval join，例如TUMBLE、HOP和SESSION等。
而在DataStream API中，interval join需要通过编写自定义的逻辑来实现。可以使用Flink提供的Window函数来定义时间窗口，并使用KeyedStream上的join方法来执行interval join操作。在DataStream API中，可以根据具体的需求来选择处理时间或者事件时间进行interval join。
需要注意的是，虽然Flink SQL和DataStream API对于interval join的支持方式不同，但它们的目标是相同的，都是用于处理基于时间窗口的join操作。使用哪种方式取决于你的需求和个人偏好。
更新于 2023年09月06日
