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自然语言处理工程师在日常工作中需要注意哪些问题?
2023-08-27 阅读 102
自然语言处理工程师日常要注意数据质量与隐私保护,标注一致性和样本偏差,文本预处理与编码(分词、归一化、特殊字符处理),评价指标选择与过拟合防范,模型可解释性与可复现性,部署后的监控、延迟与资源成本,版本管理与回滚策略,迁移学习的域适配,以及安全性(对抗样本和敏感内容过滤)与性能优化。
更新于 2025年12月25日