如何用熵值法求权重？
2023-08-24 阅读 80
熵值法是一种常用的多准则决策方法，用于确定各个准则的权重。以下是使用熵值法求解权重的步骤：
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确定决策准则：首先，确定参与决策的准则或指标。这些准则应该是客观、可度量的，并且与决策目标相关。
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构建决策矩阵：将各个准则的评价指标以矩阵的形式进行表示。每一行表示一个评价指标，每一列表示一个备选方案。
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标准化决策矩阵：对决策矩阵进行标准化处理，使得各个指标的取值范围一致。可以采用线性标准化或者对数标准化等方法。
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计算熵值：对标准化后的决策矩阵，计算每个指标的熵值。熵值反映了指标的不确定性，熵值越大表示指标的不确定性越高。
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计算权重：根据熵值计算各个指标的权重。熵值越大的指标，其权重越小。可以使用信息熵的公式进行计算，即权重 = (1 - 熵值) / (指标数 - 熵值之和)。
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检验一致性：对计算得到的权重进行一致性检验，确保权重的合理性和可信度。可以使用一致性指标（如一致性比例）进行检验，如果一致性指标超过预设阈值，则需要调整权重。
以上是使用熵值法求解权重的一般步骤。在实际应用中，还需要根据具体情况进行调整和改进，以适应不同的决策问题。
更新于 2023年08月24日
