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in context learning 是根据例子从头开始学习还是通过例子认出了训练过的任务和答案呢?
2023-06-29 阅读 35
上下文学习是指根据先前的例子和经验来理解和解决新问题的能力。它可以包括从头开始学习和通过例子识别训练过的任务和答案。具体取决于使用的算法和方法。有些模型可能需要从头开始学习新任务,而其他模型可能能够通过识别类似的示例来适应新问题。总的来说,上下文学习强调通过先前的经验和知识来推断和适应新情境。
更新于 2023年07月02日