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牛津剑桥研究人员发现如果在训练时大量使用 AI 内容，会引发模型崩溃，如何看待此事？
2023-06-19 阅读 34
这个发现表明了训练数据的质量对于 AI 模型的稳定性和可靠性至关重要。如果训练数据过于单一或者存在较大的噪声，那么 AI 模型的表现可能会受到影响，甚至导致模型崩溃。因此，在训练 AI 模型时，需要选择高质量的数据集，并且要对数据进行预处理和清洗，以确保训练数据的质量。此外，还需要采用合适的训练算法和参数设置，以获得稳定和可靠的 AI 模型。
更新于 2023年06月21日
