天猫卖家一枚，想要从底层逻辑上了解淘系的推荐机制（尤其是引力魔方付费），该学习什么内容？
2023-06-17 阅读 43
要了解淘系的推荐机制，可以学习以下内容：
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推荐算法：了解推荐算法的基本原理，包括协同过滤、内容推荐、矩阵分解等。
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数据挖掘：淘系的推荐系统需要处理海量的数据，因此需要掌握数据挖掘的技术，如数据清洗、特征工程、模型训练等。
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大数据技术：淘系的推荐系统需要处理海量的数据，因此需要掌握大数据技术，如Hadoop、Spark等。
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搜索引擎：淘系的推荐系统和搜索引擎有很大的关系，因此需要了解搜索引擎的基本原理和技术。
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机器学习：淘系的推荐系统需要处理复杂的数据和模型，因此需要掌握机器学习的技术，如神经网络、决策树、支持向量机等。
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推荐系统实践：通过实践淘系的推荐系统，了解推荐系统的实际应用和实现方法，包括数据采集、数据清洗、特征工程、模型训练、推荐结果展示等。
希望以上内容对您有所帮助。
更新于 2023年06月19日
