对chatgpt微调但数据较少时如何扩增？
2023-06-16 阅读 41
当微调ChatGPT时，如果数据集较小，可以考虑使用数据增强技术来扩充数据集。以下是一些常用的数据增强技术：
1. 同义词替换：使用WordNet等工具，将原始数据中的某些单词替换为其同义词，以扩大数据集。
2. 随机插入：在原始数据中随机插入一些新的句子，以扩大数据集。
3. 随机删除：从原始数据中随机删除一些句子，以扩大数据集。
4. 随机交换：将原始数据中的句子随机交换顺序，以扩大数据集。
5. 变换语态：将原始数据中的动词语态进行变换，以扩大数据集。
6. 变换时态：将原始数据中的动词时态进行变换，以扩大数据集。
需要注意的是，数据增强技术并不能保证增强后的数据一定是正确的，因此在使用时需要谨慎。同时，增强后的数据集也需要进行一定的筛选和清洗，以确保数据质量。
更新于 2023年06月19日
