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gpt是如何理解一个句子的？
2023-06-15 阅读 135
GPT先把句子拆成子词并映射成向量，加入位置编码后送入多层Transformer网络。每一层通过自注意力机制计算词与词之间的相关性，得到上下文敏感的向量表示，经过前馈网络逐层抽象，最终用于预测下一个词的概率分布。也就是说，所谓“理解”是基于大规模语料学到的统计模式和关联，而不是具备人类那种主观体验或真实世界感知，因此在常识、推理和语境变化上会有局限。
更新于 2025年12月13日
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