如何理解rwkv在参数量越大的情况下和GPT的差距越小？
2023-05-06 阅读 49
rwkv是一种基于哈希表的键值存储系统，而GPT是一种基于深度学习的自然语言处理模型。在参数量越大的情况下，GPT需要更多的计算资源和更长的训练时间来训练模型，而rwkv则不需要进行训练，因此其性能不会受到参数量的影响。此外，随着参数量的增加，GPT的过拟合问题也会变得更加严重，而rwkv不存在过拟合问题。因此，在参数量越大的情况下，由于GPT的过拟合问题和计算资源的限制，其性能提升的幅度会变得越来越小，而rwkv则不会受到这些限制，因此与GPT的差距会越来越小。
更新于 2023年05月07日
