召回模型如何考虑多目标？
2023-06-15 阅读 53
召回模型在考虑多目标时，需要将每个目标都视为一个独立的任务，并为每个目标训练一个单独的模型。对于每个目标，可以使用不同的特征或不同的模型架构来进行训练。
另外，也可以使用多任务学习的方法来同时训练多个目标的模型。在多任务学习中，模型会共享一些低层特征提取器，以减少参数数量和提高效率。同时，每个任务也会有自己的特定层来处理该任务的特征和预测结果。
在选择多任务学习还是单独训练每个目标的模型时，需要考虑任务之间的相关性和复杂性。如果任务之间高度相关或者相对简单，那么使用多任务学习可能会更有效。如果任务之间关联性较低或者相对复杂，则单独训练每个目标的模型可能更好。
更新于 2023年06月16日
