知乎大佬们好，我懂深度学习算法，目前想往模型部署优化这个方向发展，请问学习路线是什么？
2023-06-15 阅读 42
如果您想往模型部署和优化方向发展，建议您学习以下内容：
1. 模型部署：了解常见的模型部署方式，例如使用 Docker 部署 TensorFlow Serving，使用 Flask 部署 PyTorch 模型等等。
2. 模型优化：了解常见的模型优化技术，例如量化（Quantization）、剪枝（Pruning）、蒸馏（Distillation）等等。
3. 系统架构：了解常见的 AI 系统架构，例如 TensorFlow Extended（TFX）、Kubeflow 等等。
4. 自动化部署：了解常见的自动化部署工具，例如 Jenkins、GitLab CI/CD 等等。
5. 云计算平台：了解常见的云计算平台，例如 AWS、Azure、Google Cloud 等等。
6. 监控和调试：了解常见的模型监控和调试工具，例如 TensorBoard、Weights & Biases 等等。
以上是一些常见的学习内容，您可以根据自己的兴趣和实际需求进行深入学习。建议您多动手实践，通过实际操作来加深对知识的理解和掌握。
更新于 2023年06月16日
