GPT4是怎么处理长达上万的上下文的？
2023-05-20 阅读 113
GPT-4是目前还未发布的模型，因此其具体实现方式还不得而知。不过，从GPT-3的结构和技术上来看，GPT-4可能会采用类似的方法处理长达上万的上下文。
GPT-3采用了一种名为"Transformer"的深度学习模型，该模型可以同时处理大量的文本信息，并能够捕捉到文本中的上下文关系。同时，GPT-3还采用了一种名为"自回归"的生成方式，即在生成每个单词时，都会考虑前面已经生成的单词，以便更好地保持上下文的连贯性。
此外，GPT-3还采用了一种名为"无监督学习"的学习方式，即在没有标注数据的情况下，通过大量的文本数据进行训练，使得模型能够自动学习到文本中的规律和模式。这种学习方式使得GPT-3能够处理大量的文本信息，包括长达上万的上下文。
更新于 2023年05月24日
