有没有小白傻瓜也能用的方式，让离线部署的文本类AI学会回答专业性的问题？
2023-05-16 阅读 100
是的，有一些小白傻瓜也能使用的方式，让离线部署的文本类AI学会回答专业性的问题。以下是一些可能有用的方法：
1. 使用预训练模型：预训练模型是一种已经训练好的模型，可以用来完成一些常见的任务，例如文本分类、命名实体识别和问答系统等。您可以使用这些预训练模型来构建自己的问答系统。
2. 收集和标注数据：要让您的AI系统能够回答专业性的问题，您需要为其提供大量的数据。您可以从互联网上收集相关的文本数据，并使用标注工具对其进行标注，以便AI系统可以学习如何回答问题。
3. 使用开源框架：有许多开源框架可以帮助您构建问答系统，例如TensorFlow、PyTorch和Keras等。这些框架提供了许多现成的模型和工具，可以帮助您快速构建自己的问答系统。
4. 参考现有的问答系统：如果您不确定如何构建问答系统，可以参考一些现有的问答系统，例如谷歌的Knowledge Graph和IBM的Watson。这些系统可以为您提供灵感，并帮助您了解如何设计和实现一个高效的问答系统。
总之，构建一个离线部署的文本类AI系统需要一定的技术水平和时间投入。但是，如果您有足够的耐心和决心，您一定可以成功地构建一个高效的问答系统。
更新于 2023年05月23日
