人工智能怎么理解学习的？
2023-05-11 阅读 25
人工智能中的学习通常是指通过算法和数据来改善系统的性能或行为。这种学习可以是监督学习、无监督学习、强化学习等形式。
监督学习是指通过给定的输入和输出数据来训练模型，使其能够预测新的输入数据的输出。无监督学习则是在没有给定输出数据的情况下，让模型自行发现数据中的结构和规律。而强化学习则是通过奖励和惩罚的方式来训练模型，使其能够在特定的环境中做出正确的决策。
在学习过程中，人工智能系统会不断地调整自身的参数和权重，以便更好地适应数据和任务。这种学习方式可以让人工智能系统在不断地实践中不断改进自己的表现，从而更好地完成各种任务。
更新于 2023年05月15日
