知识图谱与神经网络如何结合，有没有相关的论文？
2023-05-11 阅读 25
知识图谱和神经网络可以结合在一起，以提高自然语言处理和其他AI应用的性能。一种常见的方法是将知识图谱中的实体和关系嵌入到神经网络中，从而使神经网络能够学习到知识图谱中的语义信息。另一种方法是使用知识图谱来指导神经网络的训练，以提高其泛化能力和解释性。
关于知识图谱和神经网络的结合，已经有很多研究论文。以下是一些相关的论文：
1. "Knowledge Graph Embedding with Type Regularization for Zero-Shot Learning"，作者：Xin Liu等。
2. "Neural Network-Based Knowledge Graph Embedding for Social Media Analysis"，作者：Yi-Fan Li等。
3. "Improving Knowledge Graph Embedding Using Simple Constraints"，作者：Zequn Sun等。
4. "Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems"，作者：Hongwei Wang等。
5. "Incorporating Knowledge Graphs into Neural Networks for Drug-Target Interaction Prediction"，作者：Xiaoyan Li等。
这些论文提供了一些有用的思路和方法，可以帮助我们更好地理解知识图谱和神经网络的结合。
更新于 2023年05月14日
