为什么有些人宁愿花费很多时间去自己手工配置Python环境, 也不用Anaconda?
2023-05-11 阅读 43
有几个原因可能会导致一些人选择手工配置Python环境而不是使用Anaconda：
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对于一些特定的项目或者应用场景，手工配置Python环境可以更加精细地控制依赖项和版本，以确保最佳的性能和稳定性。
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一些用户可能更喜欢使用轻量级的Python环境，而Anaconda则包含了大量的库和工具，可能会增加系统负担。
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对于一些有经验的Python开发者来说，手工配置Python环境是一种习惯和惯例，他们可能更加熟悉和自信地使用手工配置的环境。
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一些用户可能更喜欢使用命令行工具和脚本来管理和配置Python环境，而Anaconda则提供了可视化的界面和图形化的工具，可能不太符合他们的使用习惯。
总之，选择手工配置Python环境还是使用Anaconda，取决于用户的具体需求和个人偏好。
更新于 2023年05月13日
