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在最优化中，对偶问题怎么理解？
2024-12-26 阅读 6
在最优化中，对偶问题是原始优化问题的另一种形式，通过将原始问题转化为对偶问题，可以更容易地解决原始问题。对偶问题通常是通过构建一个关于原始问题的拉格朗日函数，并通过最大化或最小化这个函数来得到的。对偶问题的解可以提供原始问题的下界或者上界，从而帮助我们更好地理解原始问题的性质和找到更优的解。对偶问题在很多优化算法中起着重要的作用，例如在支持向量机（SVM）和凸优化中经常会用到对偶问题。
更新于 2024年12月26日
