如何提高deepsort对静态目标的跟踪效果？
2023-05-11 阅读 44
以下是一些提高deepsort对静态目标跟踪效果的方法：
1. 增加检测器的准确性：Deepsort是基于目标检测器的结果进行跟踪的，因此，如果检测器的准确性不高，那么跟踪的效果也会受到影响。因此，可以尝试使用更准确的检测器，如Faster R-CNN、YOLOv4等。
2. 调整跟踪器的参数：Deepsort有许多可调整的参数，如匹配阈值、重叠阈值等。通过调整这些参数，可以使跟踪器更适应不同的场景和目标，从而提高跟踪效果。
3. 使用更好的特征提取器：Deepsort使用的特征提取器是ResNet-50，可以尝试使用更好的特征提取器，如ResNet-101、EfficientNet等。
4. 增加目标的识别信息：Deepsort可以通过将目标的识别信息与跟踪器关联，从而提高跟踪的准确性。可以使用目标的颜色、形状等信息来提高跟踪效果。
5. 使用多个相机：如果场景中有多个相机，可以使用多相机跟踪技术来提高跟踪效果。多相机跟踪技术可以利用不同相机的视角和信息来提高跟踪的准确性。
总之，提高Deepsort对静态目标的跟踪效果需要综合考虑多个因素，包括检测器的准确性、跟踪器的参数、特征提取器的选择、目标的识别信息和使用多个相机等。
更新于 2023年05月12日
