在大型语言模型中，为什么激活函数如此重要？
2024-11-29 阅读 17
激活函数在大型语言模型中扮演着至关重要的角色。它的作用包括引入非线性性，帮助模型学习复杂的模式和关系，以及解决梯度消失和梯度爆炸等问题。在深度神经网络中，激活函数能够将输入信号转换为输出信号，通过引入非线性，使得神经网络能够学习到更加复杂的函数关系。常见的激活函数如ReLU、Sigmoid、Tanh等，它们各自具有不同的特性和适用场景，选择合适的激活函数对于神经网络的训练和性能至关重要。
更新于 2024年12月01日
