在做数据分析时，是选择插值好，还是删除缺失值好?
2024-11-27 阅读 17
在做数据分析时，选择插值还是删除缺失值取决于数据的特点和分析的目的。如果缺失的数据量较小，并且缺失是随机的，可以考虑使用插值方法填补缺失值，以尽量保留数据集的完整性。常用的插值方法包括均值、中位数、众数填补、线性插值、多项式插值等。
另一方面，如果缺失的数据量较大，或者缺失数据的原因可能会引入偏差，那么删除缺失值可能是更好的选择。删除缺失值可能会减少数据集的大小，但可以避免插值引入的不确定性。在任何情况下，都应该谨慎处理缺失数据，确保选择的方法不会对最终的数据分析结果产生负面影响。
更新于 2024年11月27日
