小白求助高光谱的归一化?
2024-11-26 阅读 10
高光谱数据的归一化是为了消除不同波段之间的幅度差异，以便更好地比较不同波段的数据。常见的归一化方法包括最小-最大归一化、Z-score归一化和均值归一化等。最小-最大归一化是将数据缩放到一个特定的范围，通常是0到1或者-1到1；Z-score归一化是将数据转换为均值为0，标准差为1的分布；均值归一化是将数据减去均值后再除以标准差。选择哪种归一化方法取决于数据的特点以及具体的应用场景。在处理高光谱数据时，可以根据实际情况选择合适的归一化方法。
更新于 2024年11月27日
