要计算事件{B(1)≤0, B(2)≤0}的概率,可以利用布朗运动的性质。由于布朗运动的性质是连续性和独立增量性,我们可以知道B(2) - B(1) 与 B(1) 是独立的。
因此,事件{B(1)≤0, B(2)≤0}可以表示为{B(1)≤0, B(2) - B(1)≤0},而B(2) - B(1) 就是在时间间隔[0,1]上的布朗运动。由于布朗运动在任意时间段上的取值是对称的,所以P(B(2) - B(1)≤0) = 0.5。
因此,P(B(1)≤0, B(2)≤0) = P(B(1)≤0) * P(B(2) - B(1)≤0) = P(B(1)≤0) * 0.5。
布朗运动在任意时间点的取值服从正态分布,所以P(B(1)≤0) = 0.5。因此,P(B(1)≤0, B(2)≤0) = 0.5 * 0.5 = 0.25。