大语言模型LLM会和区块链技术结合吗，未来两种技术都成熟后可能是怎样的？
2024-11-26 阅读 87
会结合，可能是“混合化”而非简单替代。成熟后常见形态是一端把计算留在链下，用可信执行环境或零知证明去验证推理结果，上链记录模型与训练数据的可溯源、授权和版本；激励层用代币驱动数据标注、联邦训练和算力共享，形成去中心化的模型市场与信誉体系。实际应用会侧重可验证性、审计性和经济激励，比如付费微调用、数据/模型确权、可验证的推理报告。主要挑战是可扩展性、延迟、隐私与经济攻击，短期内更多是链下算力+链上证明/结算的混合架构。
更新于 2026年01月03日
