为什么 ARM KleidiAI 专注于优化CPU AI 部署，NPU GPU不是更适合吗？
2024-11-25 阅读 12
ARM KleidiAI 专注于优化CPU AI 部署的原因可能有几点：
1. 广泛适用性：CPU 是几乎所有计算设备都具备的基本组件，包括手机、笔记本电脑、服务器等。因此，优化 CPU 上的 AI 部署可以使得 AI 技术更广泛地应用于各种设备中，而不仅仅局限于需要专门的 NPU 或 GPU 的设备。
2. 节约成本：在一些场景下，使用 CPU 运行 AI 模型可能比使用 NPU 或 GPU 更经济实惠。通过优化 CPU 上的 AI 部署，可以降低硬件成本，使得更多的设备和系统能够承载 AI 技术。
3. 软件生态支持：由于 CPU 是普遍存在的硬件组件，针对 CPU 的软件开发和优化技术相对成熟。因此，专注于优化 CPU AI 部署可以借助现有的软件生态系统和开发工具，更容易实现高效的部署和优化。
尽管 NPU 和 GPU 在某些场景下可能具有更好的性能表现，但考虑到 CPU 的广泛应用、成本效益和软件生态支持等因素，ARM KleidiAI 选择专注于优化 CPU AI 部署可能是出于以上考虑。
更新于 2024年11月26日
