为什么不专门用训练过大量股票数据的大模型预测股票？
2024-11-25 阅读 18
使用大量股票数据训练的大模型可能会在一定程度上帮助预测股票走势，但是股票市场是一个非常复杂和不确定的系统，单纯依靠大模型可能无法完全准确地预测股票价格。股票市场受到许多因素的影响，包括经济数据、政治事件、自然灾害、市场情绪等，这些因素很难被模型完全捕捉到。
另外，股票市场还存在大量的随机性和突发事件，即使是训练过大量数据的模型也无法完全预测这些突发情况。过度依赖大模型预测股票可能会导致过度拟合历史数据，而无法适应未来的变化。
因此，在股票投资中，除了技术分析和量化模型外，还需要考虑基本面分析、风险管理、市场情绪等因素，综合多方面信息做出投资决策才更为可靠。
更新于 2024年11月25日
