为什么说大模型训练很难？
2023-05-06 阅读 133
大型模型训练之所以难，主要是因为以下几个方面：
1. 数据量要求高：大型模型需要大量的数据进行训练，以获取足够的信息和特征。这就需要花费大量的时间和精力去收集、清洗和标注数据。
2. 计算资源要求高：大型模型需要巨大的计算资源进行训练，以便在短时间内处理大量的数据。这就需要使用高性能计算机、GPU等专业设备，以及大量的存储空间。
3. 训练时间长：大型模型需要进行长时间的训练，以便不断优化模型的参数和结构。这就需要耗费大量的时间和资源，而且在训练过程中还需要不断地进行调试和优化。
4. 模型复杂度高：大型模型的结构和参数非常复杂，需要使用高级的算法和技术进行训练和优化。这就需要专业的知识和经验，以便有效地解决模型训练过程中出现的问题。
综上所述，大型模型训练之所以难，主要是因为需要大量的数据、计算资源和时间，以及专业的知识和技术。
更新于 2023年05月09日
