Resnet是否只是一个深度学习的trick？
2024-11-23 阅读 98
ResNet并不仅仅是一个深度学习的trick，它是一个非常重要的深度神经网络架构。ResNet提出了残差学习的概念，通过引入残差连接（residual connections），可以训练更深的神经网络模型，避免了梯度消失和梯度爆炸的问题。这使得神经网络在训练过程中更容易优化，同时提高了模型的性能和泛化能力。因此，ResNet在深度学习领域具有重要的意义，不仅仅是一个trick，而是一种有效的网络设计思想。
更新于 2024年11月25日
