大模型 AI Agent 是怎么进行 Action 的？
2024-11-23 阅读 28
大型 AI Agent 在进行 Action 时通常会经历以下步骤：
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感知环境：首先，AI Agent 会通过传感器或其他方式感知周围的环境，获取关于环境状态的信息。
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理解环境：AI Agent 会对获取的环境信息进行处理和分析，以便理解当前的环境状态和可能的行动选择。
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规划行动：基于对环境的理解，AI Agent 会使用预先学习的算法、模型或策略来规划可能的行动，以达到既定的目标。
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选择行动：在规划出多个可能的行动后，AI Agent 会根据一定的评估标准（如奖励函数、成本函数等）选择最优的行动。
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执行行动：最后，AI Agent 会执行所选的行动，与环境进行互动，并观察行动的结果以及环境的反馈。
通过不断感知、理解、规划、选择和执行行动，大型 AI Agent 能够在复杂的环境中做出智能的决策和行动。
更新于 2024年11月25日
