如何利用Llama 3.2构建一个本地AI网络搜索助手?
2024-11-22 阅读 82
可以用Llama 3.2做本地网络搜索助手,大致流程是:准备能跑模型的环境(NVIDIA GPU或用ggml的CPU/量化方案),获取并合法授权Llama 3.2权重,选择推理后端(如vllm、transformers+accelerate或llama.cpp/ggml)。再做检索层:通过搜索引擎API(Bing/Google/SERP)或本地爬虫抓取结果并做分段/去重,构建RAG流程把top‑K片段拼进prompt供模型生成答案。用FastAPI/Flask做本地HTTP接口或简单前端,加入缓存、速率限制和结果来源引用,注意API限额、隐私与合规。
更新于 2026年01月03日