如何利用Llama 3.2构建一个本地AI网络搜索助手？
2024-11-22 阅读 82
可以用Llama 3.2做本地网络搜索助手，大致流程是：准备能跑模型的环境（NVIDIA GPU或用ggml的CPU/量化方案），获取并合法授权Llama 3.2权重，选择推理后端（如vllm、transformers+accelerate或llama.cpp/ggml）。再做检索层：通过搜索引擎API（Bing/Google/SERP）或本地爬虫抓取结果并做分段/去重，构建RAG流程把top‑K片段拼进prompt供模型生成答案。用FastAPI/Flask做本地HTTP接口或简单前端，加入缓存、速率限制和结果来源引用，注意API限额、隐私与合规。
更新于 2026年01月03日
