目前在学术界或者车企为什么用鱼眼相机做检测或者分割的很少？另外感觉关于鱼眼 俯视的分割模型很少？
2024-11-20 阅读 11
在学术界或车企中使用鱼眼相机进行检测或分割的应用相对较少，可能有以下几个原因：
1. 复杂的畸变校正：鱼眼相机的图像存在明显的畸变，需要进行复杂的畸变校正才能得到准确的图像信息。这增加了处理的复杂性和成本。
2. 训练数据的获取和标注困难：由于鱼眼相机拍摄的图像覆盖范围广，需要更大的训练数据集来训练模型，而且标注鱼眼图像也比传统相机更加困难。
3. 算法适配问题：现有的检测和分割算法大多基于常规相机图像设计，需要进行适配和优化才能适用于鱼眼图像。这需要额外的工作和研究投入。
关于鱼眼俯视的分割模型很少的原因可能是因为鱼眼相机拍摄的图像通常是全景或者广角视角，包含了大量背景信息，使得分割任务更具挑战性。此外，鱼眼图像的畸变和失真也增加了分割任务的难度，需要更加复杂的算法来处理这些问题。因此，针对鱼眼俯视图像的分割模型可能需要更多的研究和优化才能得到有效的应用。
更新于 2024年11月24日
