2024年，目前的开源视觉大模型有哪些？
2024-02-17 阅读 10
2024年目前的开源视觉大模型包括：
1. YOLO (You Only Look Once)：一种实时目标检测算法，其最新版本为YOLOv5。
2. EfficientDet：由谷歌研发的高效目标检测模型，具有高精度和高效率的特点。
3. MMDetection：一个基于PyTorch的开源目标检测工具包，支持多种主流的目标检测模型，如Faster R-CNN、Mask R-CNN等。
4. Detectron2：Facebook开源的目标检测和实例分割工具包，具有高灵活性和可扩展性。
5. OpenMMLab：一个基于PyTorch的开源多媒体深度学习工具包，包含多个视觉模型，如MMClassification、MMDetection等。
这些开源视觉大模型在目标检测、实例分割等领域都有广泛的应用，并且在不断更新和优化中。
更新于 2024年11月20日
