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阿里云大模型 Qwen2.5-Turbo 上线长文本功能，这将如何提升自然语言处理任务的效率与质量？
2024-11-19 阅读 73
支持长文本后，模型能在一次输入中处理更多上下文，减少频繁切分与拼接带来的信息损失，从而提升文档级理解、摘要、长对话与多文档检索的准确性与连贯性。效率上可减少分段调用和检索次数、降低延迟与工程复杂度，提升推理一致性和实体消歧能力。需要注意的是，长上下文也会带来更高的计算与内存开销，仍需结合分块检索与缓存策略优化成本。
更新于 2026年01月03日
