如何看待腾讯推出ima.Copilot，AI客户端？
2024-11-19 阅读 131
更新于 2024年11月21日
每个人都希望建立一个自己的知识库，往大了说，用各种笔记工具将阅读过的文章，网页，图片分门别类整理，往小了说，小红书点个收藏，公众号文章发给文件助手，这都是为了建立自己的知识库。
说到底，建立知识库还是源于我们对知识的焦虑，生怕错过什么“有用”的知识，其次是希望建立自己的知识体系，说不定什么时候可以拿来用。
但大多数情况下，“收藏”都是用来吃灰的。
懒或许是一个方面，但更大的问题在于“整理”，不论任何笔记收藏工具，都会面临一个“整理”的难题，比如我最早用的微软Onenote，开始还能分门别类，时间一长，资料一多，先不提onenote联机慢的一笔，就算是本地部署，在海量收藏里查资料，还不如我重新去搜索来得快。
后来有了印象笔记等各种笔记工具，在收藏这方面，变得更加便捷，但这个知识库最终都会变得无比臃肿，无法整理，最后导致放弃。
我有时候想，假如能像图书馆一样，你只管把书丢进去，有许多图书管理员会帮你整理，帮你索引，当你要查什么资料，只要问他们就行，而不用自己费心费力去找。
现在，当AI搜索出现的时候，我的这个小愿望终于可以实现了。
最早这个功能，我是在国外的AI搜索产品Perplexity发现的。Perplexity现在已经估值90亿美金，刚发布的时候只是有个AI对话式搜索的功能，可以理解就是个联网版的GPT。
在迭代几次后，Perplexity推出了library功能，就是你每次搜索的结果，都可以丢进你自己的library，这就是我们自己的知识库，我们也不用特意去整理，因为当你想查的时候，Perplexity可以基于你的知识库给你答案，这就像是有了一个效率很高的图书馆管理员。
Perplexity很不错，但还是有问题，一是众所周知的科学上网的门槛，二是要更智能的回答，需要每个月20刀的会员费，也不是一比小钱。
那么国内有没有平替呢？当然是有的。
国内AI搜索我之前介绍过秘塔，最近秘塔也推出了类似Perplexity的知识库功能，但我这次要介绍的是腾讯最近推出的ima.copilot（以下简称ima）
简约是我对ima的第一印象，他现在只有mac和win的桌面版，整个页面只有一个搜索框以及2个按钮，分别是文档解读和智能写作。左边还有2个按钮，一个是知识库，一个是笔记。
和Perplexity和秘塔的逻辑类似，我们通过AI搜索的所有的问答过程都可以被收录到知识库里，同时你也可以上传pdf或word文件到知识库，之后就可以让ima根据知识库来回答问题。
另一个是笔记功能，这就好像你上课或者开会时有一个秘书兼翻译兼顾问。
你阅读一个文档或网页，她可以帮你记录和翻译。
特定词汇或内容你不知道，可以让她帮你解读。
一篇文章不知如何下手，她会帮你写大纲，并不断扩写。
总体来说，我们学习某种知识，最好的办法就是输入+输出。很多东西你看一遍以为自己学会了，当你分享给其他人的时候发现自己其实讲不清楚，因此，尝试能教别人，或者写一篇文章，做一个视频输出，才是验证自己是否真学会的正确途径。
ima似乎就打算帮助用户解决这个问题，一方面他方便你记录所有知识，比如可以将任何网页做成笔记或收藏到知识库，另一方面可以帮助你将知识库里的内容进行输出，帮助你整理思路和辅助你写作输出。
当然，假如只是知识库和笔记，秘塔也有同样功能，但ima的优势就是他是腾讯的产品，所以它的搜索范围包括公众号的内容，相比较网络上各路杂文来说，公众号文章的质量依然是最高的，并且相对有保障，所以其AI搜索的结果也会更靠谱。
当然，ima目前可能还处在内测阶段，所以还是有不少槽点。
比如目前知识库不能分类，不能打标签，比如我想写一篇关于杜甫的文章，在秘塔的知识库，我就可以单独建立一个杜甫的知识库，然后在杜甫这个专题里和AI讨论关于杜甫的内容。但在ima里面，杜甫和堂吉诃德混在一起，中国足球和李白混在一起，所以很难说ima的AI能完全不受数据污染。
另外ima的智能写作，假如你只是写普通的公文或者文案，但坦率讲，目前写出来的文章质量都一般，同时AI味还比较高，所以我用AI辅助写作还是会用GPT-4o或者Claude 3.5。
虽然槽点不少，功能也不多，但我感觉ima的潜力不小，我个人期望假如有这几个功能，ima将会更上一层。
1、增加对视频和播客的解读，由于ima是桌面版，相当于就是个浏览器，所以也可以打开视频和播客，那么理论上，就可以像360AI搜索那样解读视频和播客，将视频解读的内容也添加到知识库里。
想象一下，一个有视频，有播客，有图片，有文章的知识库，是不是直接可以变成杂志文章了。
2、知识库可以有专题分类， 并可添加标签，虽说原来我们要依靠打标签来给知识库做分类标记，但AI知识库加标签不是为了整理，而是为了更精确直接地和收藏的知识对话，当然有时候也满足一些人的强迫症。
说实话，ima现在确实还是个"青涩的小伙子"，功能不算多，用起来也有这样那样的小毛病。但就像我们看到一个有潜力的新人一样，总觉得它未来可期。
特别是腾讯在背后撑腰，手握着公众号这座"内容金矿"，这可是其他同类产品想都不敢想的优势。虽然现在和Perplexity比还有点差距，但人家要收费要科学上网，咱们这个免费又好用，何乐而不为呢？
想想看，以前我们收藏了一堆东西，最后都变成了"收藏即收藏"，现在好了，有了AI这个"24小时不打烊的图书管理员"，我们终于可以把收藏变成真正用得上的知识了。
期待ima能给我们带来更多惊喜，毕竟，谁不想要一个既懂你、又能帮你的AI助手呢？
腾讯在上周的时候推出了自家的AI智能工作台IMA Copilot，其背后搭载了混元大模型。当你提出自己的问题后，会从网上搜索相关答案进行总结。
一开始我上手体验之后，发现它其实很像腾讯元宝的功能，也是能够轻而易举的就从公众号内容中进行搜索，相当于公众号的另一个入口，可以直接查找到高质量的文章。
但是如果仅仅只有这个功能，为什么还要出一个和腾讯元宝相似的应用呢？在深入体验之后，我发现它的一个特点是能够把很多文章保存到知识库中，让你一下子就可以拥有一个专题的文章库。 这一点其实很适合去钻研某一个问题。
这个知识库其实就是利用了混元大模型+RAG的架构，在借助于混元大模型的帮助，同时不需要微调的情况下，我们就可以搭建属于自己的知识库。 简单来说就是通过大模型LLM的能力，在其基础上引入外部的知识库数据，这样大模型AI在回答问题的时候更加的精确。
作为一个AI自媒体博主，我经常会针对某一个话题进行搜索和思考，然后总结网上所有的信息撰写一篇文章。其中最耗时的地方在于搜索网上的大量资料。但是有了这个IMA之后，我发现写文章的效率马上提升了一个档次。
比如我搜索：腾讯IMA怎么样？它会给出根据公众号的文章进行总结的内容：
然后下面还有一个“深度研究”的按钮，点击之后就可以让AI搜索更大范围的文章内容，然后总结出大纲出来。
最绝的是，这里还会根据总结出的内容画出脑图：
上面通过AI回答后，其实已经形成了一个初步的文章内容，接着就可以把AI回答的内容保存到知识库中。
当然，你也可以在IMA上点开公众号的文章，把一些相关的专题内容也一同保存到知识库。
可以看到我在知识库中已经记录了多个笔记和文章的内容。这样我们就可以进行下一步操作
当你觉得相关的专题文章已经足够多的时候，就可以基于知识库中保存的内容进行问答，然后生成重新生成一篇自己的初稿文章。这时候在提问的时候就可以直接选择知识库中的内容，然后生成文章了，这个创作文章的效率一下子就提升上来了。
生成的文章经过混元大模型的总结，能够一下子就把具体的内容生成出来。
当然，如果你觉得文章内哪里不好，可以直接询问助手进行修改：
随时随地召回AI助手帮你解答当前文章的内容，当然也可以在笔记中进行插图和表情包，相当于是一个AI笔记本，用起来很顺手：
IMA 对比OpenAI的Canvas 腾讯IMA，有点像OpenAI之前出的canvas创作窗口一样。canvas一样可以进行与模型对话，也内嵌了多个不同的编辑功能
添加表情： 可以在文章中加入多个emoji润色： 针对文章进行润色文章的水平： 可以选择不同的水平进行创作，比如普通人、大学、研究生等水平 对比openai的canvas， 腾讯的IMA智能工作台则更加聚焦于知识获取、打造专属知识库以及智能写作辅助。 用户可以通过ima从全网信源获取信息，整合到个人知识库中，实现个性化问答和内容管理，辅助完成论文、作文、文案等写作任务。
它们两个的主要区别在于三个不同的方面
功能侧重点： Canvas主要聚焦于写作和编程任务的协作，提供实时编辑和快捷操作功能；而ima更注重知识的获取和管理，帮助用户构建个人知识库，并提供智能写作辅助。技术支持： Canvas由OpenAI的GPT-4模型支持，ima则基于腾讯的混元大模型。适用场景： Canvas适合需要与AI协作进行写作和编程的用户；ima适合需要高效获取信息、管理知识并进行内容创作的用户。 改进空间与展望 当然，目前腾讯IMA其版本还是1.0的版本，还有很多改进的地方。比如知识库管理中目前只有标签选项，一旦内容多起来之后，很难找到自己之前的文章内容，对于知识库的管理还可以做得更好。
总而言之，ima在现有功能的基础上，有望成为用户在学习、工作中的得力助手，进一步提升用户体验和市场竞争力。更兴趣的可以去下载一个体验一下。
以上就是本期的所有内容了，我是leo，我们下期再见~
收购 StableDiffusion3-2B
给我战略咨询费。 100万好了
腾讯近期推出了AI智能工作台ima.copilot（简称ima），该产品由腾讯混元大模型提供技术支持，旨在提升用户在学习和办公场景下的效率。
主要功能：
