下一次疾病大流行中，人工智能会起到怎样的关键作用？
2024-11-19 阅读 10
更新于 2024年11月21日
我也曾经认为，在可见的未来，传染病也许会快速消灭很多人口，而且它随时可能在看似得以控制过后卷土重来。
但是，人工智能相关技术的应用开始让我觉得，我们也许可以有应对的方法。
下面我将尝试分拆这个问题，详细分析这样的观念转变从何而来。
首先，如何降低感染传染病的风险：
有风险的传染病，按照字面意思可以简单理解为具有传染性的、可能会危及生命的疾病。那么，一些已经在人体传播的传染病恐怕不会引起大波浪。一是因为人类已经有对应的免疫系统策略，二是人们对传染病已经有一定的了解和公共卫生应对策略。 那么，能称得上有风险的传染病恐怕只有非典、新冠这些会从其他物种「跳」到人类的传染病。
面对这一类传染病，在不考虑成本的情况下，我们可以做的就是长期监控那些可能把病毒传给人的生物。这里基本只要考虑脊椎动物，甚至是更接近的哺乳动物，比如我们熟悉的蝙蝠、果子狸、老鼠等，以及虫媒病毒。随后我们要做的就是对他们携带的病毒进行感染风险评估。这一步骤AI 其实就可以做得很好了，尽管现在还比较初级。
其次，如何监控未知病原体：
其实这一点我们做的已经不错了，只是速度还不够快。例如，当时新冠第一个感染患者预计是 12 月中出现的，而最终确定感染这一病毒是在 1 月底。 当然，我们还能借助更快、更健全、直接的传染病智能预警和监控网络，更广泛方便快捷准确的采样测序和鉴定。原则上只要我们能对每个未知病原体的潜在感染者进行病原筛查，很快就能确定病毒类型。 在这一环节，AI 可以帮助我们第一时间发现这类的潜在感染者——例如通过病历和相关检查数据的风险识别，以及基于 AI 的工具进行病原体筛查鉴定。
再次，如何进行公共卫生的研判和溯源：
