大模型未来能大量盈利吗？付费来源是什么？
2024-11-19 阅读 19
更新于 2024年11月21日
大模型搬砖工猜一下：
在中国，大模型盈利靠toc killer app是不可能的，对普通个人用户付费我们报不了一点希望。中国无数互联网产品的经验已经告诉我们了，toc盈利最后都得落到搜广推上。
最先实现盈利的纯大模型场景，要么是搞黄色，要么是tob、tog定制化。并且同时，显卡价格必须打下来。国外第二梯队模型已经搞到500B规模了，第一梯队更是上到TB规模了，国内哪里训得起。
希望摩尔线程，华为等公司加加油，把显卡和配套驱动、算子搞搞好。
从融资烧钱到商业落地，To B的盈利是大模型商业化起点。2024年全世界热度最高的词莫过于人工智能，科技领域里头条热搜都被AI占领，诺奖得主也是大模型的研究方向。
各大公司纷纷推出大模型，相互对比，层出不穷，更新不断,可以说是一片“盛世”。无论是大模型明星公司的排队融资，还是大佬亲自下海创业，抑或是云厂商纷纷抢占AIGC卡位，都是如此。给人一种错觉：人类进入AI时代了？
但，OpenAI曾经热度很高的GPT Store，现在已经基本凉了。
大模型如此烧钱，它们动辄几个亿的参数，图像生成，视频生成，对话等等，开源的也不少。
但只见砸钱的声音，未见赚钱的影子。那到底砸了多少钱，离赚钱还有多远？是如何商业化落地的呢？
▍多元收费模式API计价：根据tokens/调用次数/产出内容量等计价。订阅制：按月/季/年向用户收取使用费。广告收入：AI产品若具备一定程度的流量价值，能够吸引商家投放广告。定制化解决方案：针对付费能力强的企业客户提供软硬件一体的解决方案。▍B端与C端市场差异B端市场变现模式相对清晰，主要通过会员订阅和按需付费实现营收。
C端市场虽然用户量大，但多数产品尚未找到明确的收入模式，以免费使用为主。
▍API价格下降趋势由于大模型性能趋向同质化，全球API价格呈现下降趋势。像OpenAI的GPT-4o和谷歌的Gemini 1.5 Flash就是显著降低了API价格，以吸引更多用户。
▍MaaS模式的兴起MaaS模式通过提供全栈服务，降低了企业使用大模型的技术门槛，加速了大模型在企业级市场的应用和普及。
AI应用成为新宠进入2024年之后，形势急转直下，AI大模型正从火热到趋冷。
