AI进化撞上“数据墙”?三大模型研发遇阻,巨头纷纷转向新赛道,有哪些信息值得关注?
2024-11-19 阅读 13
最近AI领域确实出现了一些挑战,例如三大模型(BERT、GPT和Transformer)的研发遇到了一些阻碍,也有一些巨头公司开始转向新的研究方向。这表明AI领域正面临一些新的挑战和机遇。一些信息值得关注的包括:
1. 新的研究方向:巨头公司开始转向新的研究方向,可能会带来一些全新的技术突破和创新。这些新的研究方向可能涉及到更加复杂和多样化的问题,例如多模态学习、增强学习等。
2. 数据隐私和安全:随着对数据隐私和安全的关注不断增加,AI研究也将更加注重如何在保护用户数据的前提下进行模型训练和部署。这可能会带来一些新的技术和方法。
3. 跨学科合作:AI领域的发展越来越需要跨学科的合作,例如与认知科学、心理学、生物学等领域的合作。这种跨学科的合作可能会带来一些新的思维和方法。
总的来说,AI领域正面临着一些新的挑战和机遇,需要不断探索和创新。关注这些信息可以帮助我们更好地了解AI领域的发展动态,以及未来的发展方向。
更新于 2024年11月21日