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GPT的逻辑是什么？
2024-04-19 阅读 43
GPT 的逻辑本质是基于大量文本学习到的统计模式，按条件预测下一个词（token）。内部用 Transformer 的自注意力机制把上下文编码成向量表示，经过多层注意力和前馈网络计算每个候选 token 的概率，生成时按这个概率分布采样（可调温度、top‑k/top‑p 等）。因此输出是对给定上下文最可能的续写，而不是人类式的理解或有意识的推理，可能流畅但不总是准确。
更新于 2026年01月03日
