图（关系）是宇宙的本质吗？为什么是Transforermer而不是图神经网络没用成为AGI的候选？
2024-04-16 阅读 73
图是宇宙中许多现象和关系的重要表达方式，但并不可以说图是宇宙的本质。宇宙的本质是一个更加复杂和深奥的问题，涉及到物理学、哲学、宇宙学等多个领域的讨论和研究。
至于为什么Transformer模型被认为更有可能成为通用人工智能（AGI）的候选，而不是传统的图神经网络，主要有几个原因。首先，Transformer模型在自然语言处理等领域取得了巨大成功，表现出了强大的表示学习能力和泛化能力。其次，Transformer模型的自注意力机制使其能够处理长距离依赖关系，这在处理复杂任务时非常重要。另外，Transformer模型的架构相对简单且易于扩展，使其更容易进行改进和优化。
虽然图神经网络在处理图数据方面表现出色，但在处理其他类型的数据和任务时可能存在一些限制。因此，目前更多的研究和关注集中在Transformer模型上，以期望其能够在更广泛的领域展现出强大的通用智能。
更新于 2024年11月21日
