如果不考虑计算可行性，直接用原图片像素而不是卷积网络的特征图来训练，是不是上限更高？
2024-01-13 阅读 27
使用原图片像素而不是卷积网络的特征图来训练模型，可能会有一些优势和一些劣势。
优势：
1. 更直接地利用了原始图像的信息，不经过卷积等操作可能会减少信息损失。
2. 可能更容易捕捉到一些细节信息，特别是针对一些特定任务，比如图像重建等。
劣势：
1. 原始像素数据的维度很高，会增加模型的复杂度和训练的难度，可能需要更大的数据集和更长的训练时间。
2. 原始像素数据可能包含了大量无关信息，会增加模型的过拟合风险。
3. 卷积网络通过卷积操作可以更好地捕捉图像的局部特征和空间关系，有助于提取更具有判别性的特征。
因此，虽然直接使用原图片像素进行训练可能有一些优势，但考虑到计算可行性、模型的泛化能力和效率等因素，卷积网络的特征图作为训练数据仍然是更常见和有效的选择。
更新于 2024年04月08日
