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GPT-4的技术细节可能是什么样的？
2023-05-06 阅读 8
关于GPT‑4的技术细节，公开信息有限，但业界普遍认为它仍基于Transformer自注意力架构，层数和参数显著增多（通常是几十亿到上千亿量级），用子词分词（如BPE/Unigram），先做大规模预训练再做监督微调并结合人类反馈的强化学习（RLHF）以改善对话和安全性。为提高效率可能采用稀疏注意、混合专家、知识蒸馏和量化等技术，支持更长上下文和多模态输入，推理端有硬件优化和并行加速。
更新于 2025年12月04日
