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人工智能在机器翻译中如何克服语言间的语法和语义差异?
2024-04-10 阅读 74
人工智能通过学习分布式表征和端到端生成模型来弥合语法与语义差异。编码器—解码器架构(尤其Transformer)把源句映射为上下文相关的向量,注意力机制捕捉对齐与长距离依赖,子词切分处理形态变化,多语预训练与迁移学习改善低资源情况,依存句法、语义角色等特征可作辅助输入,回译等数据增强提升忠实性,束搜索与重排序兼顾流畅与准确,必要时结合人工后编辑。
更新于 2026年01月03日