LLM大语言模型当中，除了苏神提出的RoPE还有哪些比较好的位置编码？
2024-03-13 阅读 21
除了苏神提出的RoPE（Random Positional Encoding），还有一些其他比较好的位置编码方法，例如：
1. 绝对位置编码（Absolute Positional Encoding）：通过使用固定的位置编码向量来表示每个位置的信息。
2. 相对位置编码（Relative Positional Encoding）：根据不同位置之间的相对距离来编码位置信息，可以更好地捕捉位置之间的关系。
3. 自适应位置编码（Adaptive Positional Encoding）：根据输入数据的特性动态调整位置编码，使得模型可以更好地适应不同长度的输入序列。
这些位置编码方法都有各自的优势和适用场景，选择合适的位置编码方法可以帮助提升模型在处理自然语言处理任务时的性能。
更新于 2024年11月20日
