结合知识图谱和LLM能做怎样的本科毕设?
2024-02-21 阅读 12
结合知识图谱和LLM（Large Language Model）可以进行很多有趣的本科毕设项目。以下是一些可能的方向：
1. **知识图谱的自动补全和修正**：利用LLM对知识图谱中的实体和关系进行自动补全和修正，从而提高知识图谱的准确性和完整性。
2. **基于知识图谱的问答系统**：结合知识图谱和LLM，开发一个智能问答系统，用户可以通过自然语言提问，系统能够利用知识图谱中的信息进行推理和回答。
3. **知识图谱的关系抽取**：利用LLM技术从文本数据中抽取实体之间的关系，然后将这些关系加入到知识图谱中，从而扩展知识图谱的规模和内容。
4. **基于知识图谱的推荐系统**：利用知识图谱中的信息和LLM的文本理解能力，设计一个个性化推荐系统，为用户提供更加精准的推荐服务。
这些方向都可以结合知识图谱和LLM的优势，既能够深入挖掘知识图谱中的信息，又能够利用LLM强大的文本理解能力，为用户提供更加智能和便捷的服务。希望以上建议能对你的本科毕设选题有所启发。如果需要更多细节或者指导，请告诉我。
更新于 2024年11月20日
