pytorch ddp训练的结果和单卡训练的结果一样吗？
2024-02-18 阅读 11
在理论上，PyTorch的分布式数据并行（DDP）训练和单卡训练的结果应该是一样的，只是在训练过程中会使用多个GPU来加速训练。然而，由于在分布式训练中涉及到多个GPU之间的通信和同步，可能会引入一些微小的数值差异，导致最终的结果略有不同。通常情况下，这种差异是可以接受的，并不会对模型的性能产生显著影响。如果发现结果有较大差异，可能需要检查代码实现是否正确以及训练过程是否稳定。
更新于 2024年11月20日
