有没有可能将大语言模型的架构芯片化，权重固件化？
2024-02-18 阅读 12
原则上可以：模型架构可以做成专用芯片（ASIC/FPGA）来加速，权重也能以固件/只读或可编程存储形式放到芯片或外设上用于推理。但现实有几个限制：大模型权重体积巨大，受芯片面积、功耗和带宽限制，通常需要量化、剪枝、蒸馏等压缩手段；固化后难以在线更新或继续训练，只适合特定版本的推理场景；实际常见做法是混合方案——把计算内核芯片化，同时用外部高速内存或可重配置固件存放权重，在效率和灵活性之间做折中。
更新于 2026年01月03日
