GPT-4 从模型架构、模型训练到成本的所有细节被曝光，哪些信息值得关注？
2023-07-11 阅读 11
被曝光的细节里最值得关注的是几类信息：一是模型架构与容量（参数量、层数、注意力机制、分词器等），因为直接决定能力与复现难度；二是训练数据的构成与来源、去重与过滤策略，关系到偏差、隐私和版权风险；三是训练流程与调优手段（预训练语料、监督微调、RLHF、奖励模型、早停与正则化），影响行为与安全性；四是超参数、优化器与算力使用，关乎复现成本与性能；五是评估方法、已知失误和边界行为，帮助判断可信度；六是总成本、能耗与部署开销，影响商业可行性；最后要关注可能的隐私/角色滥用风险、法律合规和防护措施（差分隐私、访问控制等）。这些信息综合起来决定了能力、风险与可复现性。
更新于 2025年12月21日
