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请问深度学习实验中提点主要靠特征工程，论文中该如何表述？
2024-02-18 阅读 13
在深度学习实验中，特征工程的提点对于模型的性能和泛化能力起着至关重要的作用。在论文中，可以表述为：深度学习模型的性能不仅受到网络结构和超参数的影响，特征工程的提点也对模型的性能起着重要作用。通过精心设计和提取特征，可以有效地改善模型的性能，并提高模型在不同数据集上的泛化能力。因此，在实验中，特征工程的提点应被认真考虑，并在论文中得到充分的描述和探讨。
更新于 2024年11月20日
